比较简单的一种有套路的算法，套路如下
- 根据题意提取关键节点node，利用队列queue
- 找出业务中的分层逻辑，将node按层加入queue，加入时注意，不要将已加入过的节点重复放入，一半使用和入参相同结构的visited数组
- 找到业务中的终点逻辑，在从queue中取时，判断是否遍历结束
例题如下
- 二进制矩阵中的最短路径（1091）
给你一个 n x n 的二进制矩阵 grid 中，返回矩阵中最短 畅通路径 的长度。如果不存在这样的路径，返回 -1 。
二进制矩阵中的 畅通路径 是一条从 左上角 单元格（即，(0, 0)）到 右下角 单元格（即，(n - 1, n - 1)）的路径，该路径同时满足下述要求：
路径途经的所有单元格都的值都是 0 。 路径中所有相邻的单元格应当在 8 个方向之一 上连通（即，相邻两单元之间彼此不同且共享一条边或者一个角）。 畅通路径的长度 是该路径途经的单元格总数
套用套路如下
- 关键节点node应存储的信息时矩阵的x，y的坐标，首个队列中的节点为(0,0)
- 每个node的下一层为其周围8个点中值不为1的，可以利用二维数组visited将加入过的节点进行标记
- 当节点的坐标为n-1时，即遍历结束，一共经历了多少层即为所求
- 完全平方数（279）
给定正整数 n，找到若干个完全平方数（比如 1, 4, 9, 16, ...）使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。
给你一个整数 n ，返回和为 n 的完全平方数的 最少数量 。
完全平方数 是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。
套用套路如下
- 关键节点node即为正整数，首个队列中的节点为n
- 每个node的下一层应该是目标值target - xx，x∈[1，n](nn < target)
- 当x*x=target时，即遍历结束，一共经历了多少层即为所求
- 单词接龙
字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列：
序列中第一个单词是 beginWord 。 序列中最后一个单词是 endWord 。 每次转换只能改变一个字母。 转换过程中的中间单词必须是字典 wordList 中的单词。 给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ，找到从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列，返回 0。
套用套路如下
- 关键节点node为单词，首个队列中的节点为beginWord
- 每个节点node的下一层为和字典中和node相差一个字母的单词
- 当队列中的node和endWord相等时遍历结束，一共经历了多少层即为所求